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À propos de Crypto Intelligence artificielle et les meilleurs projets Crypto AI

Dans cet article, nous allons plonger dans les meilleurs projets de crypto AI façonnant l’avenir du monde crypto et perturbant le statu quo.

Table des matières

  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (AI)?

    • AI et intelligence humaine
    • Al capacités cognitives fondamentales
  • Qu’est-ce qu’une Cryptocurrence AI?

  • Qu’ont les Cryptocurrencies et AI en commun?

    • similarités entre Crypto et AI
  • Les meilleurs morceaux et jetons de Crypto AI pour 2023

    • 1. SinguralityNET (AGIX)
    • 2. Protocole relatif aux océans (OCEAN)
    • 3. Fetch.AI (FET)
    • 4. Numeraire (NMR)
    • 5. iExec RLC (RLC)
  • Crypto AI Conclusion

    L’intelligence artificielle et l’intégration crypto-monnaie ont donné lieu à certains des projets les plus novateurs et perturbateurs de l’industrie technologique. La capacité de fusionner le pouvoir d’algorithmes AI avec des systèmes financiers décentralisés a ouvert de nouvelles pistes de croissance et de développement.

Avec un nombre croissant de projets explorant cet espace, l’espace crypto évolue rapidement et crée de nouvelles opportunités de croissance et d’innovation.

Dans cet article, nous allons plonger dans les meilleurs projets de crypto AI façonnant l’avenir du monde crypto et perturbant le statu quo.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (AI)?

Depuis l’avènement de ChatGPT, l’ouverture aux technologies basées sur l’IA devient de plus en plus exponentielle. Après tout, il a élevé un Investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft C’est ça ?

Cependant, ChatGPT n’est en aucun cas la première ou la seule plate-forme basée sur l’IA, car cette technologie est plus ancienne que vous ne le pensez, en en parlant pendant au moins 50 ans. Alors, qu’est-ce que cette intelligence artificielle s’en fout de toute façon ?

AI et intelligence humaine

L’intelligence artificielle (AI) dirige la simulation de l’intelligence humaine dans les machines créées pour penser et se comporter comme des humains. Ces systèmes intelligents peuvent accomplir des tâches qui exigent généralement la perception, le raisonnement et la prise de décision.

Les systèmes d’IA peuvent être formés pour reconnaître les modèles, faire des prédictions et exécuter diverses autres tâches, de simples comme la reconnaissance vocale et la classification d’images à des modèles plus complexes comme la conduite autonome et le commerce financier.

L’objectif de la recherche sur l’IA est de construire des machines qui peuvent accomplir des tâches qui exigent généralement l’intelligence humaine, comme la compréhension du langage naturel, la reconnaissance des images, la résolution de problèmes difficiles et la prise de décisions.

Al capacités cognitives fondamentales

Nous pouvons voir que la programmation d’IA englobe trois capacités cognitives fondamentales: Apprendre , raisonnement , et auto-correction .

  • Le processus d’apprentissage de la programmation de l’IA se concentre sur l’acquisition de données et le développement d’algorithmes pour transformer ces données en informations utilisables.

  • Les processus de raisonnement dans la programmation d’IA impliquent de sélectionner l’algorithme approprié pour atteindre un résultat souhaité.

  • Les processus d’autocorrection visent à affiner les algorithmes pour obtenir les résultats les plus précis en continu. image

    Source: Statista Pour mieux comprendre l’hype autour de la technologie AI, le graphique ci-dessus est un résumé d’un rapport de Statista montrant combien de temps il a fallu plusieurs plateformes pour atteindre 1 million d’utilisateurs.

Ainsi, à la suite de l’hype, nous pouvons voir des résultats étonnants pour les produits de l’industrie de l’IA; ChatGPT a réussi à atteindre 1 million d’utilisateurs en seulement cinq jours, comparativement à Netflix, par exemple, qui a pris trois ans et demi.

Qu’est-ce qu’une Cryptocurrence AI?

AI Cryptocurrency, également connu sous le nom de Crypto AI ou Cryptocurrency AI, est un concept nouveau et émergent qui combine le pouvoir de l’intelligence artificielle (AI) avec la nature décentralisée et sécurisée des cryptocurrencies. Fondamentalement, c’est une crypto-monnaie qui est intégrée à la technologie AI.

Ce type de crypto-monnaie utilise des algorithmes d’IA pour améliorer les différents processus nécessaires à l’espace crypto, en particulier ceux liés à l’in impartial, la sécurité, la transparence ou l’abordabilité. AI Crypto, ou Crypto Intelligence artificielle, utilise les derniers progrès de la technologie AI pour automatiser et optimiser ces processus et les rendre plus accessibles aux utilisateurs.

Qu’ont les Cryptocurrencies et AI en commun?

Même si les cryptocurrencies (en particulier la technologie blockchain) et l’IA sont des technologies distinctes à des fins différentes, ces deux sujets sont devenus deux des plus gossipés autour des amateurs de technologie. En conséquence, les développeurs étudient les moyens de les incorporer dans un monde de plus en plus automatisé, principalement parce qu’ils ont des valeurs ou des attributs spécifiques en commun.

similarités entre Crypto et AI

Bien qu’ils soient différents, crypto-monnaie et AI partagent plusieurs similitudes dont vous pourriez avoir besoin pour en savoir plus. Il s ’ agit notamment :

  • Non biaisé – Les deux technologies sont décentralisées et autonomes, ce qui signifie qu’elles prennent des décisions fondées sur la logique et la rationalité sans être influencées par les émotions. Ce bénéfice est évident dans le trading de crypto-monnaie, où AI peut faire des échanges basés sur l’intérêt supérieur de l’investisseur et le raisonnement solide au lieu d’être poussé par la peur de manquer ou d’autres déclencheurs émotionnels.
  • Transparence – Les cryptocurrencies fonctionnent sur la technologie blockchain, qui est sécurisée et transparente. AI fonctionne également de façon transparente, en exécutant des instructions pour obtenir les résultats escomptés. Aucune technologie n’a un système central qui les contrôle ou les gère, assurant des résultats équitables.
  • Sécurisé – La sécurité est une priorité absolue pour la crypto-monnaie et l’IA. Les cryptocurrencies et l’IA exigent des mesures de sécurité avancées pour protéger les acteurs malveillants et assurer l’intégrité des systèmes.
  • Affordable – Comme les deux technologies continuent de progresser, elles deviennent plus accessibles et abordables pour le grand public. Comme nous avons mentionné ChatGPT ci-dessus, ce programme vient par exemple avec la technologie AI qui peut remplacer de nombreuses professions. De même, la crypto-monnaie peut éliminer le besoin de processeurs de paiement et d’intermédiaires financiers. Les deux technologies fourniront plus rapidement, sinon instantané, des résultats à une fraction du coût des alternatives traditionnelles. Les meilleurs morceaux et jetons de Crypto AI pour 2023

Avec beaucoup d’intérêt récemment autour de projets crypto basés sur l’intelligence artificielle, de nombreux projets qui sont en fait des arnaques ont déjà scindé et continueront à le faire.

C’est pourquoi, pour mettre en place notre top des meilleures IA de crypto, nous nous sommes concentrés principalement sur l’utilité des projets, mais surtout la véracité et l’expérience de l’équipe derrière eux, précisément pour éviter de recommander des arnaques . Cependant, notre recommandation est de faire votre propre recherche.

Sans plus attendre, c’est notre top du meilleur crypto AI que vous avez sur le marché en ce moment:

1. SinguralityNET (AGIX)

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Statistiques SinguralityNET (AGIX)

Max Supply: 2 000 000 000.

Fournitures totales : 1 249 584 777.

Approvisionnement circulaire : 1,199,121,857.

Market Cap: 677 668 833 $.

A propos de SinguralityNET (AGIX)

SingularityNET a été lancé en 2017 et a augmenté de 36 millions de dollars dans son offre initiale en seulement 60 secondes. C’est un projet de crypto AI, une plate-forme avancée qui permet à quiconque de « créer, partager et monétiser » avec des services d’IA.

Avec son marché mondial AI, vous pouvez facilement trouver, essayer et acheter une large gamme d’outils et de services AI en utilisant AGIX, la propre monnaie numérique de la plateforme. En outre, le marché permet aux développeurs d’IA de mettre en valeur et de vendre leurs créations d’IA et de suivre leur succès.

L’équipe talentueuse derrière SingularityNET a créé Sophia, le robot le plus expressif du monde. Ils visent à lui faire comprendre pleinement la langue humaine et à continuer d’améliorer «OpenCog », un cadre d’IA qui pourrait atteindre un jour une intelligence générale avancée ou même la dépasser.

La plate-forme a été fondée par le Dr Ben Goertzel, qui sert de PDG de SingularityNET et de Scientist en chef. Il est un personnage bien connu dans l’industrie de l’IA et de la robotique et a une riche histoire de travailler avec des entreprises technologiques de premier plan, notamment Hanson Robotics et OpenCog Foundation. Il occupe également des postes de directeur de Mozi Health et de vice-président de Humanity+.

Simone Giacomelli, un autre cofondateur de SingularityNET, est un entrepreneur et investisseur qui a précédemment travaillé à crypto consultant Cryptodex. Il a quitté le projet SingularityNET en mars 2019 pour se concentrer sur sa technologie RapprocheD lab, Vulpem, qu’il a créée en 2015.

Le Dr David Hanson est le troisième cofondateur de SingularityNET et possède un vaste contexte dans l’industrie de la robotique. Il a travaillé avec Disney entre 1998 et 2001 et a créé plusieurs startups de robotique au cours des deux dernières décennies, dont Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines, et Hanson Robotics.

Compte tenu du projet, de son potentiel, et surtout de l’équipe derrière elle, une équipe avec une vaste expérience en robotique et en AI, ce projet semble relativement sûr et a un excellent potentiel de chiffre d’affaires.

2. Protocole relatif aux océans (OCEAN)

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Statistiques du Protocole sur les océans (OCEAN)

Max Supply: 1 410 000 000.

Fournitures totales : 613,099,141.

Approvisionnement circulaire : 613,099,141.

Market Cap: 325 407 125 dollars.

About Ocean Protocol (OCEAN)

Océan Protocol (OCEAN) est une plate-forme décentralisée qui utilise l’intelligence artificielle (AI) pour permettre un échange sûr et transparent de données et de services précieux. Il est conçu pour permettre aux individus et aux organisations de monétiser leurs modèles de données et d’IA de manière sûre et respectueuse de la vie privée.

La plateforme utilise technologie blockchain fournir un environnement sûr et transparent pour les transactions de données, permettant aux utilisateurs de contrôler qui ont accès à leurs données et comment elles sont utilisées.

Ocean Protocol intègre la technologie AI pour améliorer ses performances et offrir une plateforme d’échange de données plus sophistiquée. Cela permet le partage sûr et ouvert des modèles et des données d’IA, ouvrant des possibilités de développement de nouvelles applications et services d’IA.

La plateforme est propulsée par une économie tokenisée, où les utilisateurs peuvent échanger des données, des services et des actifs en utilisant le jeton OCEAN. Avec le protocole Océan, les utilisateurs peuvent prendre le contrôle de leurs données et participer à l’économie de données de façon sûre et transparente.

Le Protocole sur l’océan a été établi en 2017 par Bruce Pon et Trent McConaghy et une équipe de consultants et d’entrepreneurs accomplis avec un record prouvé dans la construction et l’expansion des entreprises de haute technologie. Dirigée par le PDG Bruce Pon, gestionnaire de projet international accompli et le PDG de BigchainDB, l’équipe de base de 15 comprend des experts en génie, AI, marketing et gestion.

McConaghy, qui détient un doctorat en AI créative et a publié plusieurs livres bien reçus, apporte une richesse de connaissances à l’équipe. Il a fondé AI et les start-ups de conception de circuit ADA et Solido avant de se concentrer sur le protocole Océan.

Remplir l’équipe de base sont Razvan Olteanu, COO de BigchainDB, et Cristina Pon directeur marketing. Trente-cinq conseillers appuient la plateforme avec blockchain, AI, mégadonnées et expertise commerciale. Gouverné par la Ocean Protocol Foundation, un organisme à but non lucratif basé à Singapour, le protocole et le réseau de base ont été construits par BigchainDB, qui gère également les initiatives marketing et communautaires.

Avec une longue liste de conseillers qui possèdent de l’expertise dans des domaines tels que AI, blockchain, big data, and business, et une histoire de propriété de l’entreprise réussie, le protocole Océan semble être une plateforme fiable et bien soutenue.

3. Fetch.AI (FET)

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Statistiques de Fetch.AI (FET)

Max Supply: 3,409,064,989.

Fournitures totales : 1 152 997 575.

Approvisionnement circulaire : 818,912 300.

Market Cap: 443 755,853 dollars.

À propos de Fetch.AI (FET)

Va chercher. AI est un laboratoire de crypto AI de pointe qui vise à créer un réseau décentralisé, ouvert et accessible pour l’apprentissage machine et une économie crypto-monnaie. Le projet s’efforce de démocratiser l’accès à la technologie de l’IA en permettant à quiconque de se connecter à son réseau sécurisé et de tirer parti des ensembles de données par des tâches autonomes de l’IA.

La plateforme est conçue pour résoudre des systèmes numériques complexes dans diverses industries, comme DeFi le commerce, les réseaux de transport, les réseaux d’énergie intelligente et les déplacements, en utilisant des ensembles de données à grande échelle pour optimiser ces services.

Fetch.ai a été fondée en 2017 par une équipe d’experts basée à Cambridge, au Royaume-Uni. Le projet a été établi par un trio d’esprits de premier plan dans l’industrie technologique, y compris Toby Simpson, Humayun Sheikh, et Thomas Hain. Le cheikh est le PDG, Simpson étant le COO et Hain comme chef des sciences.

Le PDG, Humayun Sheikh, est un entrepreneur dynamique avec un record prouvé de succès dans plusieurs industries.

Le voyage entreprenariat de Humayun a commencé avec Metallis, où il a apporté une nouvelle perspective au secteur du recyclage de l’acier et a grandi l’entreprise d’une start-up à £40 millions en seulement six ans. Son approche prospective s’étend également à ses investissements, y compris le soutien rapide pour DeepMind et PLUMgrid, que VMWare a acquis plus tard.

Avec un contexte de nanotechnologie de l’Université Cranfield, Humayun comprend profondément les technologies émergentes et concentre ses efforts sur Blockchain, AI et Machine Learning.

Le Fetch. Le modèle et l’équipe d’IA semblent fiables et innovants, axés sur l’écart entre l’IA et la technologie décentralisée.

4. Numeraire (NMR)

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Statistiques numériques

Max Supply: 11 millions.

Fournitures totales : 10 931 080.

Approvisionnement circulaire : 5 888 504.

Market Cap: 136 179 687 dollars.

À propos de Numeraire (NMR)

Numerai est une plate-forme basée à San Francisco qui utilise la technologie Ethereum pour fournir un espace pour les développeurs et les scientifiques de données pour expérimenter et construire des modèles innovants d’apprentissage machine.

Numerai est connu comme le premier fonds de couverture pour lancer une crypto-monnaie et a une approche unique pour le marché boursier, en s’appuyant fortement sur les prévisions de données générées par l’IA à travers son tournoi de science des données. Le jeton Numeraire (NMR) est attribué aux scientifiques de données dont les modèles fonctionnent bien dans le tournoi, rendant le jeton plus précieux que plus de personnes participent.

Richard Craib, fondateur et chef de la direction de Numerai, a une formation en innovation et en éducation, ayant étudié à l’Université de Cape Town, à l’Université Cornell et à l’Université UC Berkeley. Il est connu pour son approche révolutionnaire de gestion des fonds de couverture et a été reconnu comme un Forbes 30 Under 30.

En se basant sur les informations disponibles, Numerai semble être un projet fiable avec une approche unique de la bourse et un PDG innovant à la barre.

5. iExec RLC (RLC)

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iExec RLC (RLC) statistics

Max Supply: 86 999 785.

Fournitures totales : 86 999 785.

Approvisionnement circulaire : 80 999 785.

Market Cap: 179 778 338 dollars.

À propos de iExec RLC (RLC)

iExec révolutionne le cloud computing en créant un réseau décentralisé qui permet aux gens de gagner de l’argent de leur puissance informatique, des applications et des données. Ce réseau est alimenté par la technologie blockchain et permet aux utilisateurs d’accéder aux ressources cloud computing sur demande.

iExec sert des industries telles que les grandes données, les soins de santé, l’IA, le rendu et la fintech en soutenant leurs applications.

L’épine dorsale d’iExec est le XtremWeb-HEP, un logiciel open-source qui fournit le support multi-applications, la sécurité, la gestion des données, le déploiement d’images virtuelles, et plus encore. Avec iExec, les développeurs d’applications peuvent gagner des revenus de leurs algorithmes, et les propriétaires de données peuvent rendre leurs données précieuses disponibles.

Le protocole de consensus sur la preuve de la contribution (PoCo) garantit que les ressources extérieures sont certifiées sur la chaîne de blocs. Cela crée un moyen sûr et transparent pour les gens de monétiser leur puissance informatique et leurs données.

iExec a été fondée par deux personnes expérimentées et compétentes: Gilles Fedak et Haiwu He.

Gilles est le PDG et co-fondateur d’iExec et a un arrière-plan en recherche et en informatique. Il a travaillé dans des institutions comme INRIA, UC San Diego et l’Université Paris-Sud.

Haiwu est le cofondateur et chef de la région Asie-Pacifique à iExec. Il a un doctorat en sciences de l’informatique et a occupé divers postes, comme professeur à l’Académie chinoise des sciences, ingénieur de recherche à l’ENS Lyon, et professeur adjoint à l’Université Hohai.

Ces personnes talentueuses apportent leur expertise en informatique de la grille de bureau de leurs recherches à l’INRIA et au CNRS au développement d’iExec. Cela garantit que iExec est construit sur la base de la recherche et de l’expertise de pointe.

Crypto AI Conclusion

Le secteur des jetons d’IA dans le marché de la crypto-monnaie peut encore être dans son enfance, avec une taille de marché actuelle d’environ 4,65 milliards de dollars. La demande réelle de jetons d’IA n’est pas encore tout à fait apparente, ce qui conduit à la spéculation dans les premières étapes de cette industrie émergente.

Malgré cela, le potentiel de croissance du marché des jetons d’IA dans l’espace de crypto est important, avec un nombre croissant de projets et d’entreprises qui viendront intégrer l’IA dans l’espace crypto-monnaie. Cela devrait stimuler une croissance substantielle dans les années à venir.