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Lancement de la requête Nansen – Déverrouillage des données en temps réel sur la chaîne pour Crypto-Focused Équipes et projets

Avec la prolifération de la technologie blockchain, le besoin de données d'analyse sur chaîne est devenu de plus en plus important car les équipes et les projets de l'industrie crypto tentent de prendre de meilleures décisions de clients, de produits et d'investissement. Pour répondre à cette demande, la plateforme d'analyse de blockchain Nansen a récemment annoncé le lancement de Nansen Query, une solution de données complète conçue pour [...]

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Avec la prolifération de la technologie blockchain, le besoin de données d’analyse sur chaîne est devenu de plus en plus important car les équipes et les projets de l’industrie crypto tentent de prendre de meilleures décisions de clients, de produits et d’investissement. Pour répondre à cette demande, la plateforme d’analyse de blockchain Nansen a récemment annoncé le lancement de Nansen Query, une solution de données complète conçue pour l’accès aux données multichaînes.

Nansen Query a été construit sur la plateforme Google Cloud et peut être facilement intégré dans n’importe quelle pile de technologie active. L’évolutivité et la réactivité de la solution permettent aux entreprises d’obtenir des pipelines sûrs et fiables avec la capacité de gérer de grands ensembles de données en temps réel. La plateforme est conçue pour atténuer les compromis entre le temps, la valeur et la fiabilité des équipes de l’industrie crypto. Il le fait en ayant la capacité de couvrir plusieurs blockchains, dont Ethereum, BNB Chain, Polygon et Solana.

Plusieurs entités crypto ont déjà intégré Nansen Query dans leur pile technologique et ont géré leurs entreprises en mode furtif depuis plus d’un an. Les entités notables qui ont déjà adopté Nansen Query incluent Google, OpenSea et MakerDAO.
Karina Qian, Head of Business Analytics at NFT marketplace OpenSea a exprimé sa satisfaction avec Nansen Query:
« Nous comptons sur Nansen pour des données brutes de haute qualité, fraîches et fiables sur la chaîne que nous avons facilement intégrées dans nos pipelines de données de production pour la détection d’anomalie et l’analyse du marché. Il fait déjà partie intégrante de notre infrastructure et de nos processus décisionnels. ”

La prévalence de Nansen Query est symptomatique d’une tendance dans l’industrie crypto pour intégrer l’intelligence artificielle (AI) dans les applications crypto afin de rationaliser les expériences utilisateur sur les plateformes crypto. Cette conversation a été récemment reprise dans l’épisode 8 du podcast Hashing It Out, où Alex Svanevik, PDG de Nansen, a détaillé l’importance des données sur la chaîne et l’utilisation de l’IA dans crypto. Svanevik était certain que les applications Bing-like qui intègrent ChatGPT feront des merveilles pour aider les utilisateurs à trouver l’information qu’ils recherchent rapidement et facilement.

La preuve des réserves a été amarrée comme une norme pour assurer la transparence sur les plateformes crypto. Svanevik a soutenu que cela serait utile si combiné à «l’épreuve de solvabilité» pour fournir véritablement aux utilisateurs des connaissances réelles sur la santé financière d’une entité. « De nombreux effondrements de l’année dernière auraient pu être évités si les utilisateurs avaient plus d’informations sur la façon dont les échanges et les plateformes de prêt gèrent les dépôts par des données sur la chaîne », a-t-il déclaré.

Le PDG de Nansen prédit également que 2023 serait difficile pour les startups de crypto qui ont recueilli leurs fonds récemment, car leur argent commence à courir. En dépit d’une montée dans le secteur NFT, ces entreprises devront être prêtes à monter la vague qui est sûre de venir.

Avec Nansen Query, des équipes et des projets axés sur crypto ont accès à des ensembles de données crypto fiables et de haute qualité. Comme l’industrie crypto continue d’approfondir ses racines avec l’IA et d’autres technologies, les plateformes comme Nansen Query seront essentielles pour aider les entités à exploiter les données sur la chaîne et à prendre des décisions éclairées.